OpenAIが、オープンウェイト言語モデル「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」を発表しています。

これらは、低コストで強力な実世界パフォーマンスを実現する、最先端のオープンウェイト言語モデルです。

柔軟なApache 2.0ライセンスの下で利用可能なこれらのモデルは、推論タスクにおいて同規模のオープンモデルを凌駕し、強力なツール利用能力を示し、コンシューマーハードウェアへの効率的な導入に最適化されています。

これらのモデルは、強化学習と、o3やその他のフロンティアシステムを含むOpenAIの最先端の内部モデルに基づく手法を組み合わせて学習されています。

gpt-oss-120bモデルは、コア推論ベンチマークにおいてOpenAI o4-miniとほぼ同等の性能を達成しつつ、単一の80GB GPU上で効率的に動作します。

gpt-oss-20bモデルは、一般的なベンチマークでOpenAI o3-miniと類似の結果を出し、16GBのメモリを搭載したエッジデバイス上で実行可能であり、デバイス内での利用ケース、ローカル推論、または高コストなインフラなしで迅速な反復開発に最適です。

NVIDIAは、新しい柔軟なオープンウェイトのテキスト推論大規模言語モデル ( LLM ) は、 NVIDIA H100 GPUでトレーニングされ、世界中でNVIDIA CUDAプラットフォームを実行している何億もの GPU で最も効率的に推論を実行すると発表しています。

NVIDIA Blackwellプラットフォーム向けのソフトウェア最適化により、モデルはNVIDIA GB200 NVL72システム上で最適な推論を提供し、1 秒あたり 150 万トークンを達成して、推論の効率を大幅に向上させます。