Appleの新型iPhone「iPhone 17」「iPhone 17 Pro」「iPhone 17 Pro Max」「iPhone Air」のベンチマークを「Geekbench 6」を使って計測した結果が投稿されていました。

比較対象として、iPhone 16シリーズ、iPhone 15シリーズ、iPhone 14シリーズ、iPhone 13シリーズ、iPhone 12シリーズのスコア値を用意しました。

iPhone 17 Proのシングルコア、マルチコアのスコア値をiPhone 16 Proと比べると、シングルスコアは約1.12倍、マルチコアは約1.15倍という結果でした。

iPhone Airのシングルコア、マルチコアのスコア値をiPhone 16 Plusと比べると、シングルスコアは約1.14倍、マルチコアは約1.24倍という結果でした。

iPhone 17 ProのA19 ProチップのCPU性能は、MacBook Pro (13-inch, 2022)/M2相当の性能があるようです。

A19チップは、8GBのLPDDR5X-8533メモリ（メモリ帯域幅68.3GB/s）を搭載し、A19 Proチップは、12GBのLPDDR5X-9600メモリ（メモリ帯域幅76.8GB/s）を搭載しています。

Geekbench 6（CPU）
・iPhone Air/4.26 GHz/12GBメモリ
・iPhone 17/4.26 GHz/8GBメモリ
・iPhone 17 Pro/4.26 GHz/12GBメモリ
・iPhone 17 Pro Max/4.26 GHz/12GBメモリ

Geekbenchの「Geekbench 6 Compute」で計測したGPU性能を比較してみました。

iOSで計測出来るのは「Metal」ベンチマークとなります。

iPhone 17 ProのGPU性能は、iPhone 16 Proと比べて、約1.35倍ほど速いという結果でした。

iPhone AirのGPU性能は、iPhone 16 Plusと比べて、約1.35倍ほど速いという結果でした。

iPhone 17 ProのA19 ProチップのGPU性能は、MacBook Pro (13-inch, 2022)/M2相当の性能があるようです。

Geekbench 6 Compute（Metal）
・iPhone Air/4.26 GHz/12GBメモリ
・iPhone 17/4.26 GHz/8GBメモリ
・iPhone 17 Pro/4.26 GHz/12GBメモリ
・iPhone 17 Pro Max/4.26 GHz/12GBメモリ

iPhone/iPad用AIベンチマークアプリ「Geekbench AI」を使用した、機械学習ベンチマーク性能を比較してみました。

Core ML Neural Engineの計測値の比較で「Single Precision」「Half Precision」Quantized」の値を比較ています。

A18 ProとA19 ProのCore ML Neural Engine性能と比べて約1.13倍ほど速いという結果となっています。

また、Quantizedスコア値が5万を超え、これはiPad Pro (M4)/Core MLのスコア値に匹敵する性能となります。

Geekbench AI（Core ML Neural Engine）
・iPhone Air/4.26 GHz/12GBメモリ
・iPhone 17/4.26 GHz/8GBメモリ
・iPhone 17 Pro/4.26 GHz/12GBメモリ
・iPhone 17 Pro Max/4.26 GHz/12GBメモリ